AI 研究

让模型参与研究,让结果接受验证。

从特征和模型预设开始,运行训练、回测与评估,再比较候选。模型输出是研究依据,不是收益承诺。

  1. 01选择特征
  2. 02选择模型
  3. 03运行验证
  4. 04比较结果
01

核心能力

每一步都能回看输入和评估依据。

01

模型预设与特征库

可从 13 套模型预设和 30 个内置特征指标开始,再按任务调整输入。

02

AutoML 自动调参

搜索超参数并比较候选结果;仍需检查训练集与样本外表现。

03

隔离容器训练

训练与回测任务在隔离环境中运行,便于分别查看任务状态和结果。

04

可解释性与模型注册表

在支持的实验中查看特征贡献,并在模型注册表比较可用版本。

AI 训练和 AutoML 的使用范围取决于当前套餐或试运行资格;请在产品内查看可用额度。

从一个可验证的问题开始。

注册后查看当前可用的模型与研究额度,再开始实验。

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